Tendenze emergenti di sostenibilità nel settore della logistica

La pandemia ha trasformato il settore della logistica, aumentando la domanda di servizi di spedizione e rivelando inefficienze nel trasporto. L'adozione dell'Intelligenza Artificiale e dell'IoT sta rivoluzionando il settore, promuovendo pratiche più sostenibili e ottimizzando le operazioni per un futuro eco-friendly.

Considerando che i voli per il trasporto merci sono stati bloccati in tutto il mondo a causa della pandemia, i picchi nella domanda di servizi di spedizione sono aumentati rapidamente. Tuttavia, un terzo dei container nel mondo è vuoto durante il trasporto e un camion su cinque nell'Unione europea viaggia senza carico. Per le persone che si assicurano che le merci siano distribuite in tutto il mondo attraverso strategie di logistica sostenibile efficienti, è stato dimostrato che era necessaria una nuova era di innovazione e ottimizzazione tecnica per stare al passo con i tempi moderni.

 

Le trasformazioni digitali sono progredite su scala settoriale, aprendo una nuova gamma di modi in cui le aziende possono rendere la logistica più efficiente e sostenibile.

 

Una delle tendenze di sostenibilità in più rapida crescita per la logistica nei trasporti è l'adozione dell'Intelligenza Artificiale (IA). Attualmente, solo il 12% delle società di logistica utilizza l'intelligenza artificiale nelle operazioni, ma si prevede che crescerà fino al 60% entro il 2025. La trasformazione digitale in qualsiasi settore aiuta a individuare nuove potenziali efficienze e anche per le spedizioni questo apre la porta a grandi risparmi ecologici. Diamo un'occhiata alle tre principali soluzioni tecnologiche prevedibili nel trasporto marittimo che contribuiranno a modellare i modelli di business verso un domani più sostenibile.

 

Previsione della domanda attraverso l'analisi predittiva AI

 

La gestione della capacità di bilanciamento della rete è complicata poiché non tutte le spedizioni sono un'equazione lineare. Spesso ci sono fermate intermedie che non erano originariamente previste e il calcolo di questi potenziali punti insieme a tutti gli altri dati (ad esempio peso della spedizione, numero di container, distanza della spedizione, ecc.) rende quasi impossibile per un essere umano calcolare in anticipo. Applicando le valutazioni dei dati che alimentano l'analisi predittiva, l'intelligenza artificiale può creare approfondimenti per aiutare le compagnie di navigazione ad anticipare i cambiamenti nei loro trasporti prima della curva della domanda.

 

Ci sono molte aziende che hanno piattaforme AI all'avanguardia personalizzate sviluppate esclusivamente per la logistica. La nostra azienda, Transmetrics, ottimizza la pianificazione dei trasporti sfruttando la potenza dell'apprendimento automatico e dell'analisi predittiva. Combinando i punti di forza di esseri umani e intelligenza artificiale, queste piattaforme personalizzate possono garantire i massimi vantaggi operativi e ridurre l'impatto ambientale della logistica.

 

Ciò consente miglioramenti consolidati in più sedi: perfezionamento dei volumi di spedizione e utilizzo della capacità, ottimizzazione del percorso dei veicoli e riduzione del numero di viaggi a vuoto, tutti elementi che riducono le inefficienze complessive delle risorse, inclusa la CO2. Uno studio della McKinsey prevede che l'intelligenza artificiale genererà un "paradigma logistico" nuovo del tutto entro il 2030, poiché continua a superare gli umani in attività ripetitive ma mission-critical.

 

 

IoT e i suoi applicativi al tracciamento dei veicoli

 

L'Internet of Things nella logistica e nelle spedizioni è alimentato dalla telematica, che è un metodo per monitorare un asset (auto, camion, attrezzature pesanti, ecc.) con il GPS e utilizzare la diagnostica di bordo per registrare l'attività in tempo reale. La telematica combinata con l'IoT può fornire agli operatori di flotte funzionalità di monitoraggio remoto. Esistono diversi tipi di sensori IoT in grado di eseguire una moltitudine di attività, contribuendo a ricavare e condividere con precisione i dati della flotta in tempo reale.

 

Con la capacità di misurare il peso del carico, identificare la velocità esatta del veicolo, calcolare MPG, tenere traccia del processo di consegna e persino aiutare a eliminare gli incidenti stradali, questi sensori IoT possono aiutare le compagnie di navigazione a prendere decisioni più efficienti nel caldo del il momento. Avere informazioni accurate e aggiornate sulla tua flotta aiuta a mantenere il controllo su comportamenti di guida inefficienti che sprecano carburante e producono inutili emissioni di CO2.

 

Pianificazione degli investimenti di rete

 

Secondo il rapporto dell'International Transport Forum, le emissioni di anidride carbonica derivanti dal trasporto merci rappresentano il 30% di tutte le emissioni di carbonio legate ai trasporti dovute alla combustione di carburante e rappresentano oltre il 7% delle emissioni globali totali.

 

Con un algoritmo di intelligenza artificiale progettato su misura implementato nella pianificazione linehaul, la pianificazione degli investimenti di rete aiuta a migliorare molteplici aspetti. Con la capacità di prevedere i volumi futuri e migliorare l'utilizzo della capacità, la tua azienda può creare uno standard di conoscenza che può essere condiviso tra i reparti per una migliore ottimizzazione. Con un progetto solido e fattuale per le operazioni complessive della tua flotta puoi migliorare drasticamente la tua efficienza nella pianificazione e in cambio ridurre radicalmente le emissioni di CO2.

 

Dall'inizio della pandemia le emissioni di anidride carbonica sono diminuite del 7% a livello globale, pari a 2,6 miliardi di tonnellate di CO2. 

 

Conclusioni

 

Ora che i vaccini vengono somministrati e le persone stanno iniziando a rientrare nella società e a rivisitare i loro vecchi modi, le industrie devono essere attente nelle loro scelte per garantire che le pratiche sostenibili abbiano longevità. Investendo in queste tecnologie emergenti di cui sopra, le compagnie di navigazione possono migliorare il modello di business della logistica.